В последние годы искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается. В некоторых задачах он соображает лучше человека, но до сих пор искусственный интеллект не способен мылить также широко, как человеческий мозг. Проблема в том, что знания искусственного интеллекта постоянно обновляются. Как правило, нейронные сети не способны запомнить большое количество задач. Новые задачи создаются путем удаления старых.

Ученым DeepMind удалось решить эту проблему. Они разработали новый ИИ, который способен вспомнить ранее приобретенные навыки и применить их к новым задачам. Когда интеллект будет сталкиваться с новой задачей, он будет выяснять, какие части его нейронной сети имеют важные значения, для выполнения новой задачи.

В ходе тестирования, исследовательская группа дала ИИ десять различных игр Atari и заставила играть в различном порядке. ИИ не нужно учиться играть в каждую игру по отдельности, он может осваивать новую игру, используя старые знания, накопленные в другой игре. Спустя несколько дней, играя в каждую игру, компьютер справлялся не хуже человека. Но, ИИ DeepMind хуже справляется с одной конкретной задачей, чем традиционные нейронные сети. В любом случае, это хороший задел на будущее, для развития искусственного интеллекта.