Первый полноценный обзор ChatGPT на нашем сайте вышел в январе 2023-го. Тогда это была скорее игрушка, умеющая не всё и доступная не всем. Позже в том же году интернет и соцсети захватила Midjourney — языковая модель, генерирующая изображения по текстовому запросу.
1. Они врут
Пожалуй, это основной и самый весомый фактор, который отталкивает меня от чат-ботов, даже самых современных. Разработчики языковых моделей называют это «галлюцинациями» — процесс, когда нейросеть выдает несуществующую информацию ради того, чтобы угодить пользователю. То есть, врет.
Кто-то скажет: чат-боты зачастую дают ссылки на источники, и можно перепроверить основные тезисы. Но фишка в том, что мне проще сделать всё самому, чем сначала добиться нужного результата от нейросети, а потом перепроверять каждое ее утверждение.
Я неоднократно ловил чат-ботов на вранье даже в очевидных вещах; например, когда в источнике ясно и четко говорится одно, а ИИ утверждает наоборот, и приводит в основание тот же самый источник. В результате получается мартышин труд, и заниматься им я не вижу смысла.
Да, в простых сценариях и запросах на энциклопедические данные чат-боты обычно не ошибаются, но такого рода информацию я могу без труда нагуглить и сам — причем выбрать те источники и тезисы, которые мне больше понравятся, а не получить что дали. А в задачах, которых не помешала бы помощь ИИ, он оказывается очень плох и отбивает всякое желание пользоваться им дальше.
2. Они глупые
Хотя за три года массовые языковые модели действительно продвинулись очень существенно, они по-прежнему остаются глупыми — по крайней мере, на мой личный взгляд. Дело в том, что я в них регулярно разочаровываюсь: запрос, который нейросеть уж точно должна была бы выполнить, она сливает максимально позорно. Видимо, пока не встретил нейросети умнее себя.
Буквально вчера я тестировал Grok и его способности распознавать вещи на фото. Чат-бот прекрасно опознает очевидные предметы, однако в вещах, которые требуют внимания к деталям и анализа, бессовестно буксует. Да что там: я даже на глаз мгновенно отличу Huawei Watch GT2 от GT4, а ИИ не может.
Если сказать кратко, то для меня нейросети остаются бесполезными по причине их низкой «эрудированности». На текущий момент они всё еще не умеют собирать и анализировать информацию из интернета так же качественно и продуктивно, как человеческий мозг. Чаще всего ИИ выдает сырой полуфабрикат, который невозможно съесть и жалко выкинуть.
3. Они ненативны
Фото: Grok
Допустим, что описанные выше проблемы — это только мои личные впечатления, либо же представим, что они исправлены. Возникает другая трудность: пользоваться чат-ботом в быту банально неудобно. Чтобы активировать его, нужно разблокировать смартфон, найти иконку приложения, запустить его, сформулировать и ввести запрос. А потом вспомнить, что забыл включить сервис для смены виртуального местоположения, чертыхнуться, и начать все заново.
Разработчики ИИ пытаются убедить нас, что чат-бот это подручное средство для всего и сразу. Однако по-настоящему нативным оно будет, когда я смогу запускать его всего одной кнопкой на корпусе, экране смартфона, или на худой конец голосовой командой.
Некоторые подвижки в данном направлении наблюдались в 2024 году. Google представила Gemini и заменила им свой несчастный «ассистент» на Android-смартфонах. Apple выпустила пакет Intelligence, правда, позже опозорилась с нейросетевой Siri и перенесла её на 2026 год. Однако все эти решения недоступны в России, и пользоваться я ими полноценно не могу.
В таком контексте также нельзя не вспомнить Humane AI Pin — устройство как раз и создавалось для резкой нативизации нейросетей, но сдохло. Не потому, что оно получилось плохим. А потому, что нейросети в 2024-25 годах просто неспособны вытащить такое плотное взаимодействие; они пока слишком примитивны для AI Pin.
Идеальный сценарий — отдельная кнопка для общения с ИИ на корпусе смартфона (а не убогий Camera Control) и возможность повесить на нее любого чат-бота, который больше нравится пользователю или лучше всего работает в его стране.
Я писал выше, что в повседневной жизни и личных делах не нашел применения нейросетям, но для текстов на iGuides они мне иногда пригождаются. Чаще всего это генератор изображений: из-за авторских прав нельзя брать для текстов абы какие фотки из поисковика, а сделать собственный снимок иногда физически невозможно. Поэтому ИИ-генератор — это способ выйти из положения.
А вы пользуетесь нейросетями? Если да, то считаете ли вы их полезными или есть претензии к качеству их работы?
