Компания DeepSeek выпустила масштабное обновление своей языковой модели — версию V3.1, которая сохраняет бесплатный доступ, но значительно прибавила в возможностях. Новая модель насчитывает 685 миллиардов параметров и поддерживает контекстное окно объемом 128 000 токенов, что эквивалентно полноценной 400-страничной книге. Это позволяет нейросети обрабатывать и анализировать значительно большие объемы информации за один запрос.

По данным неофициальных тестов, DeepSeek V3.1 демонстрирует впечатляющие результаты, особенно в области генерации кода. В бенчмарке Aider, оценивающем точность написания программного кода, модель показала результат 71,4%, что на 1% превышает показатель одного из лидеров рынка — Claude Opus 4. Это делает китайскую разработку серьёзным конкурентом именитым платным аналогам.

Архитектурные улучшения включают введение новых токенов, которые усиливают поисковые возможности модели за счёт интеграции с веб-ресурсами в реальном времени и увеличивают её аналитические способности. Исчезновение кнопки R1 в интерфейсе сервиса свидетельствует о том, что обновленная функциональность активирована по умолчанию.

Обновление обеспечивает более унифицированные и стилистически выверенные ответы, что повышает удобство использования нейросети для решения сложных задач. DeepSeek V3.1 продолжает оставаться бесплатной альтернативой коммерческим нейросетям, предлагая пользователям высокое качество генерации текста, кода и анализа данных без необходимости подписки.