Компания Google представила Gemini 4 Argon — новую флагманскую нейросеть и первую модель семейства Gemini 4. Это ИИ, рассчитанный не на отдельные короткие запросы вроде «напиши письмо» или «придумай рецепт», а на большие задачи, где нужно анализировать большой объём информации, принимать решения и выполнять много действий. Сейчас модель постепенно открывают ограниченному числу специалистов по кибербезопасности, а более широкий доступ появится позже.

Главное отличие Argon от других нейросетей — она умеет дольше работать над одной задачей. Например, вместо того чтобы попросить нейросеть исправить один небольшой фрагмент программы, ей можно поручить разобраться с большой кодовой базой, найти проблемы и подготовить изменения. Argon уже используется внутри Google для отладки программ, масштабного переноса кода с C/C++ на Rust и других инженерных задач. В одном из таких проектов модель работала с более чем 800 тысячами строк кода.

Есть у Argon и необычно большой объём ответа — до 1 млн токенов. Проще говоря, нейросеть может удерживать в одной задаче огромное количество информации и выдавать очень длинный результат, не обрывая работу и не забывая вводные данные после нескольких запросов. Для сравнения, у предыдущих моделей Gemini предел составлял 64 тысячи токенов. Это особенно важно для больших программ, документов, исследований и других задач, которые невозможно нормально решить за несколько коротких запросов.

Gemini 4 Argon обучали находить уязвимости в программном обеспечении: модель может обнаружить потенциальную «дыру», проверить, насколько она опасна, а затем подготовить исправление. Google утверждает, что Argon уже нашла критическую уязвимость в программном обеспечении, которое используется в медицинских учреждениях, причём предыдущие модели её не замечали.

Argon должна уметь читать много информации, самостоятельно разбивать сложную задачу на этапы и доводить работу до результата. Именно поэтому Google делает основной акцент не на красивом чате, а на программировании, исследованиях, бизнесе и кибербезопасности. Google сначала протестирует Argon в рамках программы Fairwind, а затем планирует открыть её разработчикам, компаниям и пользователям платных сервисов. Стартовая цена для API заявлена на уровне $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, а после пилотного периода стоимость должна вырасти до $4 и $20 соответственно.