94% это не гарантия, плюс это только если хорошее качество и не стоит забывать что в реальности разные отражения тоже могут быть.
Найден гарантированный способ распознавания Deepfake-фото
Пользователь удален
—
А Том Круз-то ненастоящий!
В последнее время мы постоянно сталкиваемся с технологией Deepfake, которая позволяет подменять лица на фото или видео на любые другие: например, ролики с якобы Томом Крузом получились настолько качественными, что в них поверили миллионы людей. И теперь исследователи из Университета Буффало нашли способ, который позволяет с 94%-ой вероятностью обнаружить такие Deepfake-фото.
Все дело в том, что на большинстве фото (если они только не сняты в полной темноте) можно обнаружить отражения в глазах, которые, разумеется, будут одинаковы на реальных фотографиях. А вот на Deepfake-фото это не так, потому что нейросеть при создании дипфейка использует большое количество цифровых фотографий из своих баз, что приводит к различным отражениям в глазах.
Исследователи опробовали свой алгоритм на нейросети StyleGAN2, которая умеет создавать «ненастоящих» людей, и при хорошем освещении точность обнаружения дипфейков составила внушительные 94%. Увы, этот показатель оказывается ощутимо хуже на темных фото, особенно с низким разрешением, которое не позволяет нормально рассмотреть глаза.
Также нужно помнить, что и в реальности отражения в глазах могут отличаться, если человек, например, имеет челку, или один из глаз при фотографировании оказался в тени. Однако все еще такой алгоритм является неплохим решением для борьбы с повальной модой на Deepfake-фото.
iGuides в Дзене — dzen.ru/iguides
iGuides в Telegram — t.me/iguides
iGuides в VK — vk.com/iguides
iGuides в Ok.ru — ok.ru/iguides
Рекомендации
Рекомендации
Комментарии
–662
молодец, ты повторил то же самое что и в статье написано.
+127
Значит и нейросети в скором будущем обучат генерировать эти «правильные» отражения и придётся находить новые способы разоблачения фейков.
–4