Нейросеть научилась угадывать, станет ли песня хитом

Александр
Девушка в наушниках

Математики Калифорнийского университета в Ирвайне создали нейросетевую технологию RandomForest, которая может с большой долей вероятности определять будущий успех музыкальных композиций. Она проанализировала более полумиллиона хитов за последние 30 лет и выявила особенности, которые гарантируют песням попадание в чарты.

Изначально технология RandomForest создавалась с другой целью — учёные хотели научить искусственный интеллект писать хитовые треки. У них не получилось, хотя нейросеть точно знает, что сейчас в моде и в какую сторону движется музыкальная индустрия. Обученный алгоритм прогнозирует успех песни по жанру, тональности, ритму, тембру и десяткам других особенностей. Точность прогноза составляет 74%, а когда нейросети сообщают имя артиста и название лейбла, на котором он выпускается, потенциальная хитовость может быть определена с точностью 84%.

Технология RandomForest позволила выяснить, что за последние 30 лет снизилась популярность рок-музыки, а в хиты стали выбиваться треки, в которых смешана электроника и эмбиент со сложными мелодиями, а в текстах грустный герой противопоставляется позитивному обществу.



Канал iG в Telegram — t.me/iguides_ru
2

Будь в курсе последних новостей из мира гаджетов и технологий

Мы в соцсетях

Комментарии

K.Rokfelller
–1
Последняя надежда Бузовой :)))))
17 мая 2018 в 12:50
#
+4452
Угадывать нельзя научиться)
Угадывать это угадывать)
17 мая 2018 в 13:07
#
+1070
Последний абзац интересен, всё остальное фигня))
17 мая 2018 в 15:16
#
+100
Вообще я слышал, что машины не умеют предугадывать вкусы людей. На долгосрочной основе точно.
Я так понимаю они только текущую ситуацию отслеживают, ну т.е. они угадывают «что сейчас модно». Особенно интересно, что если знать лейбл и исполнителя, то точность намного выше становится... все-таки люди очень сильно внушаемы.

Через пару лет точность их прогноза намного снизится, через 5-10 лет их базу можно будет выкинуть.
17 мая 2018 в 23:39
#
–11
5 июля 2020 в 12:26
#