Девушка в наушниках

Математики Калифорнийского университета в Ирвайне создали нейросетевую технологию RandomForest, которая может с большой долей вероятности определять будущий успех музыкальных композиций. Она проанализировала более полумиллиона хитов за последние 30 лет и выявила особенности, которые гарантируют песням попадание в чарты.

Изначально технология RandomForest создавалась с другой целью — учёные хотели научить искусственный интеллект писать хитовые треки. У них не получилось, хотя нейросеть точно знает, что сейчас в моде и в какую сторону движется музыкальная индустрия. Обученный алгоритм прогнозирует успех песни по жанру, тональности, ритму, тембру и десяткам других особенностей. Точность прогноза составляет 74%, а когда нейросети сообщают имя артиста и название лейбла, на котором он выпускается, потенциальная хитовость может быть определена с точностью 84%.

Технология RandomForest позволила выяснить, что за последние 30 лет снизилась популярность рок-музыки, а в хиты стали выбиваться треки, в которых смешана электроника и эмбиент со сложными мелодиями, а в текстах грустный герой противопоставляется позитивному обществу.



Канал iG в Telegram — t.me/iguides_ru