Почему все прогнозы по коронавирусу так сильно различаются

Егор


Вот сидим мы в середине пандемии и, как рыбки в аквариуме, глядим через окна на окружающий мир. У всех на уме есть вопрос: насколько все плохо на самом деле? Вслед за ним возникает еще один: серьезно, сколько мне еще придется сидеть взаперти? Мы все хотим получить ответы на эти вопросы. И, учитывая объем исследований и массовость сбора данных о новом коронавирусе, кажется, что ответы просто должны существовать.

Безусловно, у нас есть различные числа количества заболевших. Проблема в том, что они разные и не факт что до конца правдивые. По разным оценкам, пандемия может привести к гибели от сотен тысяч до десятков миллионов людей. То есть, мягко говоря, существует огромный разброс — и если первое число в масштабах гибели людей от голода, аварий и прочих факторов сложно назвать серьезным, то второе сравнимо с потерями стран во время Мировых войн и куда значительнее для экономики.

Так почему же этот разброс такой большой? Ну, друзья, такова природа моделирования этого зверя. Использование математической модели для прогнозирования будущего полезно для экспертов, даже если между возможными результатами существует огромная пропасть. Но не всегда легко разобраться в результатах и в том, как они меняются с течением времени, и эта путаница может смутить простых обывателей. Вот почему мы хотим поговорить о том, как формируется модель пандемии и объяснить, как понимание неопределенности может помочь вам получить максимальную отдачу от всех чисел, витающих вокруг коронавируса.

Итак, представьте себе простую математическую модель для прогнозирования исходов коронавируса. Ее сравнительно легко собрать — на это способен даже мало-мальски выспавшийся интерн. Число людей, которые умрут, зависит от того, сколько людей может заразиться, как вирус распространяется и сколько людей вирус способен убить.

Видите? Все легко. Но затем вы начинаете пытаться заполнить пробелы. И именно тогда вы обнаружите, что нет ни одной вычислимой переменной ... вообще. Каждая переменная зависит от ряда вариантов и пробелов в знаниях. И если каждая отдельная часть модели шатается, то вся конструкция будет стабильна так же, как и курс доллара.

Рассмотрим что-то совсем базовое, например, сбор данных. Разные страны и регионы собирают данные по-разному. Нет единой централизованной таблицы, которую заполняют все, чтобы можно было легко сравнивать случаи заболевания и смерти по всему миру. Во многих странах врачи говорят, что мы занижаем общее число смертей, вызванных COVID-19.

Те же самые несоответствия касаются и тех, кто проходит тестирование на коронавирус. Некоторые страны проводят эти тесты для всех, кто этого хочет. А другие — только если есть веская причина. Это влияет на то, как много мы можем знать о том, сколько людей на самом деле заразились COVID-19, по сравнению с тем, сколько людей получили положительный результат теста.

А сам вирус — это непредсказуемая инфекция, которая бьет по одним группам людей больше, чем по другим, а это означает, что местная демография и доступ к медицинской помощи стали серьезными факторами, когда речь заходит о влиянии вируса на сообщества.

«Как люди, работающие в сфере общественного здравоохранения, мы часто работаем в темноте, пытаясь предоставить лучшие возможные оценки с помощью действительно неопределенной информации», — сказал доктор Билл Миллер, профессор эпидемиологии в Университете штата Огайо.

Итак, давайте рассмотрим нашу супер простую модель, чтобы понять, почему так сложно создать хорошую модель для чего-то столь неопределенного.

Попробуем посчитать смертность

Некоторые люди умирают от COVID-19. Пожалуй, это последнее абсолютное утверждение, которое мы можем сделать. Но «некоторые» — это, очевидно, не число, с ним мы ничего вычислить не можем.

Проблема в том, что подсчет смертности от вируса с самого начала нечеткий. Она может сильно варьироваться от одной группы людей к другой. «Поскольку возраст — это важнейший фактор, вы должны скорректировать показатели смертности от случаев заболевания для демографического состава страны, а также уровень сопутствующих заболеваний», — сказала Рэй Ваннье, биостатист из Калифорнийского университета в Сан-Франциско.

Другими словами, не существует единого «коэффициента смертности» — их много. Уровень смертности в России будет отличаться от уровня смертности в стране, где, скажем, диабет более распространен. То же самое можно сказать и о показателях в пределах страны — например, вирус хорошо распространяется в районах с метро, где живет много пожилых людей, поэтому рассчитанный там коэффициент смертности будет выше, чем среди молодых людей, живущих в новых спальных районах без подземки.

Но давайте пока будем работать в масштабе всей планеты. Знание смертности от COVID-19 в Китае или Италии говорит нам, какова будет смертность в России? Не совсем, но все же эти данные помогают, снижая неопределенность.

Однако в любом случае мы, вероятно, не знаем фактический уровень смертности в этих странах. Это верно по ряду причин, начиная со сбора основных данных о случаях заболевания. Числа не являются 100% фактами. Они являются результатом большого количества субъективных выборов, которые должны быть задокументированы максимально прозрачно и подробно, прежде чем мы вообще должны начать рассматривать эти результаты как факты. Поэтому информация о том, как данные собираются — и собираются ли они одинаково каждый раз — имеет значение.

Существует также проблема несобранных или неточных данных. Чтобы определить уровень смертности, вы должны разделить число людей, умерших от этой болезни, на число людей, инфицированных этой болезнью. Однако в случае с коронавирусом у нас нет надежного учета числа зараженных людей, поэтому, математически, мы не знаем знаменателя. И если быть честными — мы даже числитель точно не знаем.

В идеальном мире мы проверяли бы всех людей на наличие признаков заражения новым вирусом, чтобы мы могли точно знать, сколько людей когда-либо болели этим заболеванием и сколько из них умерло от него. Однако в случае с коронавирусом есть только пара ситуаций, в которых мы приблизились к идеалу.

Возьмем Diamond Princess, круизный лайнер, который был полностью помещен на карантин после вспышки COVID-19. Были протестированы почти все на борту (3063 теста на 3711 человека). Судно стало живой лабораторией с таким уровнем документирования данных, который мы обычно не получаем в реальном мире. Исследователи смогли определить не только то, сколько людей болело, но и у скольких людей не проявлялись симптомы — и, таким образом, они, вероятно, остались бы не диагностированными и не учтенными в обычных условиях на суше.

В результате можно утверждать, что есть достаточно много людей, гуляющих с COVID-19 и даже не знающих об этом, и, следовательно, показатели смертности выше, чем предполагают данные, собранные «на суше». Среди пассажиров лайнера уровень смертности для людей с диагнозом и симптомами составил 2,3%, а смертность среди всех диагностированных случаев, включая бессимптомные, составила лишь 1,2%.

Между тем, это соотношение симптоматичности — сколько людей имеют симптомы по сравнению с бессимптомными — имеет большое значение, и мы стали догадываться об этом совсем недавно. В отчете Имперского колледжа Лондона предполагается, что две трети случаев будут достаточно симптоматическими, чтобы зараженный человек мог заметить и самоизолироваться. А данные по Diamond Princess показали, что примерно половина случаев заболевания была симптоматической на момент постановки диагноза. Поэтому то, каким на самом деле окажется коэффициент симптоматичности, влияет на расчеты смертности.

Данные круизному лайнеру не идеальны — тест на COVID-19 там все еще прошли не все, да и демография круизных лайнеров не является репрезентативной для более широкой публики, к тому же некоторые больные пассажиры все еще могут умереть, что увеличит уровень смертности. Но в любом случае это самая надежная статистика на данный момент.

В большинстве стран широкомасштабное тестирование только начинается, и оно действительно важно. Если вы в первую очередь тестируете только больных людей, как это делают некоторые страны, уровень смертности не будет отражать ничего похожего на фактический уровень смертности от вируса (да, та самая проблема знаменателя). А массовому тестированию мешают дополнительные проблемы, такие как недостаточное количество тестов и тот факт, что некоторые частные лаборатории не предоставляют количество результатов, которые оказались отрицательными .

На истинную смертность от этого заболевания также влияет наша способность предотвращать смерть, когда кто-то тяжело болен. Очевидно, это зависит от вместимости больницы. При неограниченном доступе к койкам и аппаратам искусственной вентиляции легких (ИВЛ) многие люди с даже серьезными симптомами могут пережить инфекцию. Но эти ресурсы относительно скудны, и если спрос превысит предложение — а такая проблема уже есть в некоторых странах — люди, которые могли бы выжить, скорее всего умрут.

Это также может вызвать эффект наложения заболеваний. Люди, обращающиеся за лечением других болезней или из-за аварий, также могут страдать от недостатка больничных ресурсов и потенциально могут умереть. Тем самым они погибнут не из-за заражения коронавирусом, а из-за его косвенных последствий. И пока нет общего мнения, стоит ли учитывать такие случаи в статистике по COVID-19, и как их вообще считать.

«Если мы в конечном итоге увидим нехватку снабжения и персонала, это сильно повлияет на смертность, и пока не ясно, насколько эластична наша медицинская система», — сказал Ваннье.

Добавим еще уровень заболеваемости

Почти все, что мы уже говорили о смертности, относится и к заболеваемости: все оценки будут зависеть от сбора данных, доступности тестов и соотношения симптоматики. Но чтобы узнать уровень заболеваемости, вы также должны выяснить, как часто вирус переходит от одного человека к другому. За это отвечает «базовое число размножения», или R0, которое является средним числом новых инфицированных, прослеживаемых до каждого заболевшего в популяции, где все восприимчивы к этой болезни.

И дело вот в чем: число R0 чрезвычайно изменчиво и зависит от всех видов социального поведения, местных экологических особенностей и политических решений. Оно будет различаться не только между странами, но и между областями одной страны. И, разумеется, болезнь будет передавать хуже, если будут введены карантинные меры. Например, малярия имеет более высокий R0 в местах, где много стоячей воды — там больше комаров, которые являются ее переносчиками.

Из-за этого моделирование потенциального R0 для коронавируса означает испытание множества различных сценариев передачи заболевания. И эти сценарии больше похожи на диапазоны оценок, куда входят переменные, которые мы опять же точно не знаем.

Первая переменная — это уровень контактов, то есть количество людей, с которыми инфицированный человек взаимодействует в течение определенного периода времени. Это единственная переменная, которую люди могут контролировать и уменьшать, поэтому мы все и сидим в карантине.

Средняя частота контактов не одинакова, она ​​отличается от человека к человеку, в зависимости от таких факторов, как жизненная ситуация и работа, и изменяется в зависимости от вмешательства общественного здравоохранения и местоположения. Иными словами, очевидно, что житель глухой российской деревеньки, работающий у себя дома, имеет гораздо меньше контактов, чем москвич, работающий в офисе.

Затем идет такая переменная, как уровень инфицирования на контакт. Говоря простым языком, эта переменная говорит нам о том, сколько людей заразится после встречи с инфицированным. Этот показатель тоже далеко не константа. Вирусы не распространяются организованно, строго по два новых случая на человека. Это число, например, сильно зависит от первой переменной: один заболевший в очереди за туалетной бумагой перезаражает куда больше людей, чем одинокий больной, гоняющий в танки дома на диване.

Сэм Скарпино, профессор Северо-Восточного университета, который моделирует инфекционные заболевания, называет такие случаи в очереди выше «событиями суперпредставителя» — ситуациями, когда какой-либо фактор, обычно связанный с местом, а не с самими людьми, приводит к внезапному всплеску заболевших. За реальными примерами ходить далеко не нужно: всего один инфицированный на биогенетической (!!) конференции в Массачусетсе перезаражал целых 77 человек.

А помните еще про соотношение симптоматичности? Некоторые ученые предполагают, что бессимптомные носители менее заразны, чем люди, у которых проявляются симптомы, поэтому это соотношение также влияет на уровень инфицирования на контакт.

Биология вирусов также имеет значение, когда вы пытаетесь рассчитать уровень инфицирования на контакт. Например, важно знать, как долго вирус может выживать на различных поверхностях, и как далеко он может распространяться по воздуху. Для коронавируса пока что нет точных оценок. К тому же тут важно поведение человека и его здоровье.

Например, курильщики могут подвергаться большему риску заражения и осложнений от вируса. В основном это связано с тем, что курение негативно воздействует на легкие, однако, вполне может быть, что свою роль тут играет тот факт, что курильщики чаще подносят руки ко рту, чем обычные люди.

Наконец, существует продолжительность заразности — как долго человек может распространять вирус среди других людей и в какие моменты развития болезни он максимально заразен? Это зависит от биологии вируса и иммунитета каждого индивидуума, сказал Марк Вейр, профессор эпидемиологии Университета штата Огайо.

И все эти параметры используются для оценки R0.

В то время как базовое число размножения предполагает, что вся популяция восприимчива к вирусу, существует также эффективное число размножения, которое зависит от того, какая часть населения восприимчива. Одна из причин, по которой большая часть населения считается подверженной риску, заключается в том, что новый коронавирус является действительно новым. Никто не имел с ним дел раньше того китайца, отведавшего непрожаренную летучую мышь.

Хорошая модель также должна учитывать сценарии повторного заражения: если люди, которые перенесли вирус и выздоровели, имеют иммунитет к его повторному заражению, восприимчивость популяции сокращается. Но до сих пор мы мало что знаем о постинфекционном иммунитете к этому вирусу.

И мы даже не касаемся того, как меняется восприимчивость, если обнаруживается что-то вроде вакцины. Мы и так сделали достаточное количество предположений выше.

А теперь смешаем все в одной модели

Итак, чтобы построить модель, вы должны собрать все эти переменные (и, возможно, другие, если мы будем рассматривать более сложные модели), учесть их неопределенность, насколько они коррелируют друг с другом и все прочее. Это почти гарантированно приведет к мешанине.

И ладно бы эти переменные зависели только от вируса — нет, они сильно зависят и от нас самих. Закрытие школ, мытье рук, самоизоляция — все это сильно меняется от страны к стране, кардинально меняя и сам масштаб пандемии.

Думайте об этом, как о приготовлении пирога. Если у вас есть обычный рецепт, вы можете испечь пирог достаточно быстро и с предсказуемым результатом. А теперь представьте, что рецепт содержит инструкции типа «добавьте от трех до 15 нарезанных яблок, или вишню, или капусту, в зависимости от того, что у вас есть под рукой». Очевидно, это сильно повлияет на конечный пирог, не правда ли? 

Конечно, вы можете сделать предположения о правильных ингредиентах и ​​их количестве. Но это предположения, а не абсолютные факты. И если вы сделаете слишком много предположений в процессе выпечки пирога, вы вполне можете получить лазанью.

В течение следующих нескольких месяцев вы увидите много разных прогнозов относительно результатов пандемии COVID-19. И скорее всего они будут различаться в разы, если не на порядки. Но теперь вы будете понимать, что это не модели ошибочны — это сказывается огромное количество факторов, многие из которых очень трудно учесть для всех.
11
iGuides в Яндекс.Дзен —  zen.yandex.ru/iguides.ru
iGuides в Telegram — t.me/igmedia

Будь в курсе последних новостей из мира гаджетов и технологий

Мы в соцсетях

Комментарии

+3913
Различаются потому что нет полной картины, а нет её потому что не известно точное количество инфицированных.
Высчитывать процент летальности только на основе инфицированных которые были выявлены это очень упрощенный подход, который даёт ошибочный результат.
Возрастная корреляция тоже очень условная.
Корреляция по состоянию здоровья уже более точная, легочные заболевания ( в том числе уже перенесённые , даже в детстве), сердечно-сосудистые, гипертония, сахарный диабет обоих степеней.
Если обобщить, то при наличии в организме более менее обширного воспалительного процесса вы попадёте в группу риска и становитесь кандидатом на тяжелое течение болезни.
3 апреля 2020 в 18:36
#
+36
Наверное потому, что все боятся не вируса, а скрещённую с ним бактерию Синтию.
3 апреля 2020 в 18:41
#
Вася Вотафаков
+5336
Смертность от коронавируса сильно завышена. Сейчас все кто умирают именно это и приписывают в первую очередь. Даже если человек умер от инфаркта. Абсолютно всех к этому подводят. Если есть хоть малейшая связь с коронавирусом. А она есть во многих случаях. Зачем это делается? Думайте сами. Заключение, от чего умер человек, пишет патологоанатом.
3 апреля 2020 в 18:58
#
Ян Леонович
+3329
Ага, всё равно, что ВИЧ-инфицированному, которого доконала простуда, записать её самую в качестве основной причины смерти.
3 апреля 2020 в 19:31
#
Николай Постнов
–168
В России каждый год умирает 35 тыс человек от пневмонии. Т.е. 3 тыс в месяц. А от вируса гриппа в десятки раз больше, чем от воображаемого ковида19. И ничего, нормально.
Ну а что вы хотите, если люди маски носят повально и верят, что она помогает! И скупают лимоны с имбирем.
Вобщем короновирус переоценен точно так же как и Айфон))
2мес назад маски стоили 50коп. Сейчас 40р минимум и их крайне сложно найти в продаже.
3 апреля 2020 в 19:59
#
s_medik
+3102
Вы бы ещё смертность от ДТП привели.
Нельзя сравнивать коронавирус с пневмонией и гриппом.
Первой вообще невозможно заразиться, т.к. она является последствием, а не первоочередным симптомом.
А от грипп люди знаю как лечиться, вакцинами и без них.
Что касается Covid-19 — лечение еще не найдено.
4 апреля 2020 в 02:27
#
Ян Леонович
+3329
Как раз очень даже можно сравнивать — это всё относится к ОРВИ. Что вирусы гриппа, что коронавирусы (да, их много на самом деле). И от этого всего никаких лекарств не самом деле нет. Это бактериальную пневмонию можно лечить антибиотиками, а с вирусной пневмонией (к которой в виде осложнения приводит как грипп, так и covid) может справиться лишь сама иммунная система человека. Чем она слабее, тем меньше шансов.
И да, от гриппа есть вакцины. Только вот самих вирусов гриппа великое множество, и каждый сезон появляются новые разновидности. Потому, невзирая на вакцинации и прочие меры, грипп ежегодно выкашивает по миру сотни тысяч человек.

P.S. И да, не стоит думать, что от больного вирусной пневмонией человека «невозможно заразиться». На самом деле очень даже можно. И как раз вирус гриппа, в отличие от короновирусной болезни, опасен далеко не только для старых диабетиков. Особенно если вам какая-нибудь забористая его разновидность попадётся.
4 апреля 2020 в 04:46
#
+527
Эти маски барыжат такие же уроды как ты. Надеюсь когда он доберётся до тебя тебе не поможет ни что. Должна же быть от него хоть какая-то польза.
4 апреля 2020 в 15:22
#
Николай Постнов
–168
Ох тыж мне смерти желаешь. Как мило))) Что ж с тобой Эппл сотворило такое)))
Я не барыжу масками, т.к. их просто нет в продаже ни в рознице ни в опте. Ни у производителей, ни у импортеров. Я бы с удовольствием наварил себе миллиард на этом на лохах. Мне ведь даже не жалко терпил.
4 апреля 2020 в 20:22
#
+527
То , что ты мy...ло — это факт. И апл тут не причём. В каждую дырку его суёшь.
4 апреля 2020 в 20:25
#
Николай Постнов
–168
Теперь оскорбления. Расслабься, Эппл хороший, ты хороший, все хорошо) улыбнись, пидар
5 апреля 2020 в 12:14
#
Ян Леонович
+3329
«Есть ли жизнь на Марсе, нет ли жизни на Марсе?.. Это науке неизвестно. Наука пока еще не в курсе дела».

Уже понятно, что для многих эта болезнь протекает бессимптомно, большинство ощущает лишь признаки обычного респираторного вирусного заболевания, а для реального риска для жизни надо быть как минимум престарелым диабетиком. Словом, далеко не бубонная чума.
3 апреля 2020 в 19:30
#
Ян Леонович
+3329
К слову про “Diamond Princess,” который действительно невольно стал «полем экспериментов». В результатах по уровню заболеваний и количеству летальных исходов там нужно делать поправку на возрастной состав и процент людей с хроническими заболеваниями (круизы — это ведь зачастую развлечение для пенсионеров). А с этими поправками выходит, что смертность где-то на уровне эпидемии гриппа. Пусть и серьезной эпидемии, но 1% смертности и близко не выходит. Получается разбежка в пять раз от 0.025% до 0.625%.

Кому интересно подробнее, это результаты исследования профессора Джона Йоандиса (John P.A. Ioannidis) — профессора медицины и профессора эпидемиологии Школы медицины Стэнфордского университета, профессора статистики биомедицинских данных Школы гуманитарных наук Стэнфордского университета, в также одного из директоров исследовательского центра METRICS всё того же Стэнфордского университета.
3 апреля 2020 в 19:51
#
Владимир Филатов
–24
Потому что вашими мозгами управляют. Причем очень лихо
3 апреля 2020 в 20:26
#
+151
В настоящее время по всем центральным каналам телевидения и во всех новостных лентах интернет-сетей 70% новостей состоят из устрашающей информации о коронавирусе, в то время как истинного разъяснения сути заболевания ни Министерство здравоохранения, ни Правительство, ни СМИ не дали до сих пор.

Коронавирус COVID-2019 — не является особоопасной инфекцией, это классическое ОРВИ тяжелого течения. По статистическим данным эпидемии ОРВИ и гриппа случаются каждые два-три года, пандемии каждые двадцать-тридцать лет. От пневмонии, как осложнения течения ОРВИ — умирают только лица с ослабленным иммунитетом. В настоящий момент по всем классическим определениям науки эпидемиологии и инфекционных болезней пандемий и эпидемий в мире нет. Эпидемия — это распространение инфекционного заболевания на 5% населения, а пандемия — это эпидемия инфекционного заболевания, характеризующая распространением на территорию сопредельного государства и стран мира. Специалисты -медики говорят, что в настоящее время в мире нет никакой эпидемии и тем более пандемии! Но их голоса намеренно заглушаются орущими и нагнетающими панику СМИ.
В России по статистическим данным ежегодно умирает от пневмонии в среднем около 30 000 человек, заболеваемость пневмонией в мире около 445 млн человек ежегодно, смертность от туберкулеза до 1 млн 300 тыс в год! Однако СМИ не говорят о том, что в мире пандемия пневмонии или туберкулёза.
3 апреля 2020 в 21:58
#
Ян Леонович
+3329
К слову, Великобритания ещё 19 марта тихо исключила COVID-19 из официального списка инфекционных заболеваний с высокой степенью осложнений. Если кто не верит, поисковый запрос “As of 19 March 2020, COVID-19 is no longer considered to be a high consequence infectious diseases (HCID) in the UK.”
4 апреля 2020 в 01:36
#
+102
Эх, Ян. И Вы туда же.
В отличие от других вирусных инфекций, от SARS-CoVID-2 еще нет вакцины. Да, штаммов вируса гриппа очень много и каждый год их становится больше, но в основном грипп неплохо поддается вакцинации. Да и у нас самих неплохой иммунитет сформировался. Поэтому про грипп говорят мало — это бытовая болезнь, которая в некоторых странах вообще считается сезонной обязательной программой. Люди к гриппу готовы.
А к COVID-19 — нет. И непонятно, сколько еще заболеет и какова будет смертность. Хорошо, если она останется низкой, как сейчас. А если нет?
4 апреля 2020 в 08:16
#
+3913
Все что вы написали совершенно верно, но для Яна то что написано в гугле вернее и правильнее, конституция для него святое. Правда это конституция США)))
4 апреля 2020 в 12:31
#
Ян Леонович
+3329
Вы серьезно заблуждаетесь с этим «люди к гриппу готовы». Не взирая на все вакцинации, вирусы гриппа точно так же мутируют, как и все прочие. И каждый год появляется новый, от которого нет ни вакцин, ни выработанного именного ответа. Потому грипп каждый год выкашивает сотни тысяч человек по всему миру, а ваше «люди к гриппу готовы» является просто банальной недооценкой его опасности. На самом же деле все те меры про «чаще мойте руки, не касайтесь ими лица, при людях симптомах кашля наденьте медицинскую маску» и так далее — это всё должно соблюдаться КАЖДЫЙ СЕЗОН. Даже если вы обколетесь всеми известными вакцинами против всех ранее гулявших мутаций вирусов гриппа (а их дофига на самом деле).
Так что не стоит недооценивать «обычный грипп». Загуглите “European mortality bulletin” и оцените вспышку смертности по Европе на стыке 2016–2017, сравните скачок смертности в тех же Италии и Испании тогда и сейчас. Вы увидите те же показатели.
При чём по большинству других стран введённые карантинные и почие меры наоборот привели к рекордному падению уровня смертности.

И да, на самом деле от sars-cov-2 уже тоже в многих есть приобретённый иммунной ответ. Этим вирусом переболело уже достаточно немало людей. Проблема ним скорее не в нехватке вакцины, а в нехватке тестов для его определения, а особенно тестов для определения наличия антител. Людей болеющих и переболевших на самом деле значительно больше, чем выявленных случаев. Ведь у большинства вирусоносителей COVID-19 протекает лишь с легкими симптомами простуды либо без симптомов вообще. И после этого они становятся уже «выпавшими из цепочки» потенциальной передачи вируса. И как только в мире переболеет порядка 70% населения, повторение эпидемии станет невозможным.
4 апреля 2020 в 14:32
#
Den Prite
+109
Запугали людей . Видимо кому то это нужно было , сидите все дома и вносите свои данные (где вы и с кем вы) да и мы вам присвоим штрихкод!
А смертность я согласен преувеличили (для паники) , мне кажется от обычного гриппа и от алкашки людей больше умирают но об этом не говорят!
4 апреля 2020 в 10:22
#
Ян Леонович
+3329
На самом деле от «обычного гриппа» ежегодно умирает так много людей, что давно уже пора было запугать народ, чтоб стали руки мыть чаще, носоглотки прикрывать, социальную дистанцию стараться соблюдать и кашляющими на улицу не высовываться.
Просто крушить экономику при этом было, конечно, совершенно не обязательно.
5 апреля 2020 в 04:46
#
Oskarr
+369
Да тут надо глядеть глубже. Мировая война сейчас не приемлема, а мировую экономику обновлять надо. Дальше думайте сами.
4 апреля 2020 в 17:37
#