Faceless Recognition System

Немецкие учёные разработали технологию распознавания людей, которая работает даже если лица оказываются нечёткими или их совсем не видно. Точность распознавания при этом достаточно высокая — до 91,5%. Об этом рассказало издание Motherboard со ссылкой на результаты исследований Института информатики Общества Макса Планка в Саарбрюккене

Новый способ идентификации работает на основе самообучаемой нейронной сети. Система анализирует множество фотографий и способна произвести идентификацию человека не только по его лицу, но также прочим отличительным признакам. Алгоритм может соотнести затемнённое на фотографии лицо с телом человека с точностью около 70%. В том случае, если алгоритму предварительно показать десять различных фотографий этого человека, вероятность правильной идентификации возрастёт до 91,5%.

Faceless Recognition System

На точность распознавания влияет множество факторов. Так, если полностью закрыть лицо человека, то система узнает с вероятностью 14,7%. Эта цифра кажется небольшой, но обычные люди, как правило, вообще неспособны узнавать других людей, не глядя на их лица.

Конечно, эта технология может вызывать тревогу с точки зрения конфиденциальности. Если она будет использоваться повсеместно, все наши передвижения будут фиксироваться спецслужбами, правоохранительными органами и прочими организацими, заинтересованными в сборе подробных сведений о гражданах. Это понимают и исследователи, которые в своей работе предупреждают о возможных негативных последствиях. Тем, кто следит за порядком, эта технология несомненно будет интересна, ведь с её помощью можно будет расследовать преступления, совершённые людьми в масках, и в режиме реального времени отслеживать местоположение потенциально опасных личностей.

С учётом того, насколько стремительно в последние годы стали развиваться нейронные сети и системы искусственного интеллекта, появление подобных систем идентификации людей — лишь вопрос времени. Самое главное — чтобы они использовались с благими целями, а не во вред законопослушным людям.