В последние годы искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается. В некоторых задачах он соображает лучше человека, но до сих пор искусственный интеллект не способен мылить также широко, как человеческий мозг. Проблема в том, что знания искусственного интеллекта постоянно обновляются. Как правило, нейронные сети не способны запомнить большое количество задач. Новые задачи создаются путем удаления старых.

Подписаться на iGuides в Telegram, чтобы узнать обо всем первым — t.me/iguides

Ученым DeepMind удалось решить эту проблему. Они разработали новый ИИ, который способен вспомнить ранее приобретенные навыки и применить их к новым задачам. Когда интеллект будет сталкиваться с новой задачей, он будет выяснять, какие части его нейронной сети имеют важные значения, для выполнения новой задачи.

В ходе тестирования, исследовательская группа дала ИИ десять различных игр Atari и заставила играть в различном порядке. ИИ не нужно учиться играть в каждую игру по отдельности, он может осваивать новую игру, используя старые знания, накопленные в другой игре. Спустя несколько дней, играя в каждую игру, компьютер справлялся не хуже человека. Но, ИИ DeepMind хуже справляется с одной конкретной задачей, чем традиционные нейронные сети. В любом случае, это хороший задел на будущее, для развития искусственного интеллекта.