Изображение нанесённое на одежду обманывает модели машинного обучения.

Об этом сообщает научное издательство Computer Science. Разработкой занимались исследователи из университета Мэриленда. Владелец такого «свитера-невидимки» становится недоступным для распознавания камерами. На предмет одежды был нанесен принт с изображением визуально размытого базара, который был смоделирован из большого набора обучающих изображений, часть из которых содержит объекты для распознавания. Свитер был испытан на двух классификаторах, которые присваивают метку всему объекту, и детекторах, которые разбивают предметы на маленькие части. Во втором случае все-таки случаются накладки: модель YOLOv2 распознала человека в свитере в 50% случаев.